通过 IRT 减少药品浪费
临床试验实施的大部分费用是在药物生产和管理中产生的。随着药品生产成本增加,人们越来越注重减少开展临床试验以及覆盖临床试验执行过程中患者招募和保留的固有变化所需的药物过剩数量。
在此次网络研讨会中,我们回顾如何通过应用先进的 IRT 设置来控制供应链,如何将药物准确发送到招募研究中心,以及如何尽量减少运送到这些研究中心的数量,从而在总体上限制研究中心浪费的药物数量。
我们将根据不同的研究方案设计、供应链结构和复杂情况,讨论如何使用基于招募的供应策略、随机化代码前瞻和分段预测等策略来减少药品浪费和试验总费用。
发言人:
Sylvain Berthelot
Sylvain 带领凯理斯的技术解决方案顾问团队,采用不同方法把复杂的情况转化为高效可靠的解决方案。在凯理斯工作的这 10 年里,Sylvain 参与制定了 IRT、电子数据收集 (EDC)、电子临床结局评估 (eCOA) 和患者传感器等各种临床解决方案的产品策略。他目前是凯理斯 IRT 产品创新的推动力量之一,专注于应用创新解决方案减轻研究中心的技术负担,以便研究中心能够专注于最重要的方面:患者
Malcolm Morrissey
自 2001 年获得统计推断博士学位以来,Malcolm Morrissey 作为研究助理、统计员和制药行业经理具备丰富的经验。他于 2005 年加入凯理斯,目前管理着一个团队,其中该团队的职责包括支持和开发用于通过 IRT 进行管理的临床试验的随机化及药物管理算法。